近日，互联网女皇、传奇投资者Mary Meeker（玛丽米克），时隔五年，再度发布《互联网趋势报告》。
报告全文340页，详细分析了与人工智能相关的8大趋势，核心内容是：这场AI驱动的变革已经不可逆转，将进入一个前所未有的加速变革时期，变化速度比以往任何时候都要快。
报告51次用了“前所未有”一词，涵盖了人工智能各个方面，包括用户和使用量的增长、资本支出、技术复合、性能改进、不同行业的采用率、货币化机会和威胁、竞争格局以及对劳动力和全球市场不断演变的影响。
我们第一时间划出重点，相信无论是无论AI创业者还是普通人，都能从中看见未来方向。
家庭普及率：人工智能时代预计将在约 3 年内在美国达到 50% 的家庭普及率，这大约是移动互联网时代（6 年）、桌面互联网时代（12 年）、PC 时代（20 年）和第二次工业革命（42 年）时间的一半。
全球传播：到 2025 年 4 月，ChatGPT 三年后 90% 的用户位于北美以外，而互联网 23 年后 90% 的用户位于非北美地区。2025 年 4 月，ChatGPT 移动应用的主要用户国家包括印度（13.5%）、美国（8.9%）、印度尼西亚（5.7%）、巴西（5.4%）和墨西哥（3.5%）。
参与度与留存率：2023 年 7 月至 2025 年 4 月，美国 ChatGPT 应用的每位用户平均每日会线% ，同期平均会线%。ChatGPT 的 27 个月留存率为80% ，而其他技术的留存率为 58%。
美国科技公司：随着人工智能的兴起，美国“六大”科技公司（苹果、NVIDIA、微软、Alphabet、亚马逊 和 Meta）的资本支出加速增长。2024年，六家公司的总资本支出同比增长63%。资本支出目前占其收入的 15% ，高于十年前的 8%，年增长率为 21%。
与数据生成的关系：全球数据生成的增长（每年增长 28%）需要增加资本支出以构建更多的超大规模数据中心、更快的网络基础设施和更多的计算能力（资本支出每年增长 21%）
超大规模云收入：2014 年至 2024 年，全球超大规模云收入每年增长37%。
NVIDIA 是技术资本支出的主要受益者，其数据中心收入将增长25%，并且2022 年至 2024 年期间全球数据中心资本支出也将增长。
数据中心建设：从 2014 年 1 月到 2024 年 12 月，美国数据中心的年度私人建设价值每年增长49% ，其中美国主要市场的现有容量在四年内（2020-2024 年）增长5 倍，预租或在建容量增长16 倍。
数据中心能源消耗：全球数据中心电力消耗在 19 年内（2005-2024 年）增长了两倍，美国是区域消耗量最大的国家。
六大科技公司的现金流：“六大”科技公司正在产生大量现金，其自由现金流 (FCF)十年内增长 263%，达到3890 亿美元，现金储备十年内增长103% ，达到4430 亿美元。这为人工智能投资提供了大量资金。
趋势二：人工智能技术加速发展，提高性能、加快开发、降低成本，推动更广泛使用和更多应用出现。
训练数据集大小：用于训练人工智能模型的数据规模在十五年内每年增长260%。以token衡量，人工智能模型训练数据集规模从 2010 年 6 月到 2025 年 5 月年增长率高达 250%
用于训练模型的计算：用于训练 AI 模型的计算 (FLOP*)在过去十五年中每年增长360%。浮点运算 (FLOP) 是衡量处理能力的基本计算单位，对于估算 AI 模型计算成本至关重要。
超级计算机的性能：领先的人工智能超级计算机的性能（FLOP/s）从 2019 年到 2025 年每年增长 150% ，这得益于每个集群的芯片数量每年增长 1.6 倍，每个芯片的性能每年增长 1.6 倍。
计算周期已从 1960 年代的大型机（约 100 万台）发展到 2020 年代的人工智能时代（数百亿台）。这一进程包括小型计算机（约 1000 万台以上）、个人电脑（约 3 亿台以上）、桌面互联网（约 10 亿台以上/用户）和移动互联网（约 40 亿台以上），这里的“数百亿台”指的是可能使用人工智能技术的潜在设备和用户群，包括智能手机、物联网设备和机器人。
1、现实对线 的图灵测试对话中，相当一部分测试人员将 AI 的回答误认为是人类生成的，这表明 AI 能够表现出与人类难以区分的智能行为。人工智能系统性能随着时间的推移不断提高。
四：人工智能应用被加速采用，包括技术生态系统、传统企业、教育、政府和研究机构等各个领域。1、
技术生态系统采用：NVIDIA AI 生态系统：四年间（2021-2025 年），NVIDIA 的计算生态系统经历了：开发者数量增长 2.4 倍，达到 600 万。人工智能初创企业数量增长 3.9 倍，达到 27000 家。使用 GPU 的应用程序数量增长 2.4 倍，达到 4000 个。
企业采用进展：优先级不断上升：标普 500 指数公司季度财报电话会议上提到“人工智能”，表明50% 及以上公司正在“谈论”人工智能。
企业采用案例：美国银行 - Erica 虚拟助理：从 2018 年 6 月到 2025 年 2 月，移动应用程序中的对话式人工智能 Erica 累计处理了20 亿次客户互动。它充当个人礼宾和任务控制中心，自推出以来已对其性能进行了超过 50000 次更新。
教育/政府/研究机构采用案例：美国FDA ：获批AI医疗设备数量大幅增加，2023年将达223种，美国FDA于2025年5月推出新的AI政策。
五：人工智能对劳动力市场影响深远，导致职位发布、技能要求、劳动生产率与就业增长发生变化。IT 职位发布：截至 2018 年 1 月，美国 IT 职位发布的变化表明，到 2025 年 4 月，人工智能 IT 职位数量将大幅超过非人工智能 IT 职位数量。
六：人工智能领域收入增长迅速，但同时消耗大量现金，估值也很高，再加上竞争加剧、开源模型的势头以及中国的崛起，新的全球格局正在塑造。1、
基础模型的竞争格局：私人人工智能模型公司：截至 2025 年 5 月 13 日，部分私人人工智能模型公司年化收入较高，且筹集的资金较多69。
高估值与收入倍数：这些公司表现出高估值与收入倍数70例如，OpenAI 的企业价值/未来 12 个月收入倍数估计与 Duolingo、Meta、Spotify、Alphabet 和 Pinterest 等其他主要科技公司相比“看起来很昂贵”。然而，OpenAI 的每用户收入倍数“在范围内”。
商业模式不断变化：人工智能商业模式不断变化，培训成本高昂，但服务（推理）成本却越来越低，定价权也在下滑。一刀切的 LLM 方法引发了新的问题，针对定制用例进行训练的更小、更便宜的模型正在出现，传统的商业护城河正在被打破，正如谷歌的 AI Overviews 所见，截至 2025 年 4 月，其月活跃用户已达 15 亿。
开源模型势头：性能融合：封闭式模型和开源模型之间的性能差距正在缩小，中国在这一领域正在崛起。例如，DeepSeek R1（2025 年 1 月，开源）在数学 5 级测试中得分为 93%，接近 o3-mini的 95%。
中国人工智能崛起：中国的人工智能生态系统正在快速崛起：阿里巴巴 Qwen 2.5 型号（2024 年 9 月发布）是开源的，性能与西方竞争对手相当。
百度文心4.5 Turbo （2025 年 4 月发布）被描述为多模态，在文本、图像和视频方面表现出色。它性价比高，每百万token输入价格为 0.8 元人民币，输出价格为 3.2 元人民币，比上一代产品便宜 80%，仅为领先竞争对手成本的一小部分（例如，仅为 GPT-4.5 的 0.2%）。它在基准测试中与 GPT-4.1 相当，并优于 GPT-4o。
人工智能货币化正在通过各种途径实现，包括专用芯片、基础设施以及新进入者和老牌科技公司推出的各种产品。1、硬件和基础设施
数据收集和超级计算：特斯拉的 Dojo 定制超级计算机旨在进行 AI 训练，从 2021 年 6 月到 2024 年 9 月，其 AI 训练能力提高了8.5 倍。特斯拉认为 Dojo 有潜力大幅降低培训成本，并可能成为一项可销售的服务。甲骨文还至少有 40 个超过 10 亿美元的新 AI 订单尚未上线
领域：基础模型：OpenAI 的收入年均增长 1050%，到 2024 年将达到 37 亿美元。他们的付费用户每年增加153%。潜在的横向企业平台（OpenAI ChatGPT）：ChatGPT 正在被探索为一个潜在的一体化企业平台。到 2023 年 8 月，超过 80% 的《财富》500 强企业的团队已经采用了 ChatGPT。
ChatGPT Enterprise 于 2023 年 8 月推出，提供无限使用、高达两倍的性能提升以及无限制访问高级数据分析。
ChatGPT 商业用户（包括企业/团队/教育）数量从近 0 增长到2025 年 3 月的200 多万。与微软 Office Suite 34 年来 4 亿付费用户相比，这是一个快速的增长。
Spotify – AI DJ ：于 2023 年 2 月推出，预计 2025 年 5 月在全球 60 多个市场推出。Spotify 将人工智能视为超越机器学习的“下一步进化”，实现实时交互和推理。微软– Copilot ：微软人工智能业务年营收预计超过130 亿美元，到 2025 年 1 月将同比增长175%。Microsoft 365 Copilot ：2023 年 3 月发布，并于 2023 年 11 月面向企业全面上市93到 2025 年 1 月，使用强度将环比增长 60% 以上，并且很大比例的 CIO 预计会在未来 12 个月内使用它。
X 九游娱乐文化 九游app官方入口– Grok ：Grok 于 2023 年 11 月推出，其全球桌面访问量从 2024 年 12 月到 2025 年 4 月显著增加。xAI 的目标是“最大程度地寻求真相的人工智能”。Grok 3 在推理、数学、编码和世界知识方面表现出显著的进步。
亚马逊– Rufus ：Rufus 将于 2024 年 2 月发布，帮助客户做出购物决策并实现个性化。
：全自动驾驶汽车 (Waymo) ：Waymo 在旧金山的拼车份额在 20 个月内从 0% 增长到27% （2023 年 8 月至 2025 年 4 月）。Waymo 已证明自动驾驶技术在市场规模上是可行的，并且可以成为可行的商业产品。农业现代化（Carbon Robotics）：Carbon Robotics 的 AI 驱动 LaserWeeder 已除草超过 230,000 英亩，并防止了超过 100,000 加仑的草甘膦147. Halter 的人工智能牲畜项圈在 2023 年至 2025 年期间增加了净新增项圈数量，从而改善了牧场管理和可持续性148。采矿业（KoBold Metals）：人工智能驱动的矿产勘探在单位勘探成本的发现量方面显著优于行业平均水平。
多模态模型：从 2017 年到 2025 年 5 月，每年发布的大规模多模态模型数量增加了1150%。语言模型：大规模语言模型的发布数量在两年内（2022-2024 年）增长了 420%。视觉模型：大型图像模型同比增长109%。
到 2024 年，全球互联网普及率将达到68% ，高于 2005 年的 16%。到 2023 年，除南亚和撒哈拉以南非洲地区外，所有地区的互联网普及率都将超过 70%。2024年全球互联网用户将达到近60亿。Starlink 正在 AI 时代解锁以前无法访问的互联网接入。截至 2025 年 2 月，SpaceX Starlink 在全球拥有超过 500 万用户，3.2 年间年增长率达 202%。Starlink 的全球覆盖范围正在扩大，不同地区的用例也多种多样。
读完玛丽米克的《互联网趋势报告》，最大的感受是世界的变与不变。变化的是AI从聚光灯下的“明星技术”，一跃成为整个信息世界的基础。它不再是互联网趋势的一部分，而是定义了下一代互联网乃至整个社会形态的核心驱动力。不变的是底层逻辑，算法、算力和数据的重要性、技术驱动是变革的核心力量、以及人类对未来的探索，依然贯穿始终。
