先进制程工艺的首秀，同时也关系着英特尔未来的发展。而对于PC行业来说，“酷睿Ultra”其实还有另外一层意义，它可以被看作是这一新兴领域的关键锚点，每当酷睿Ultra平台更新的时候，就意味着AI PC行业进入了新一轮的算力革命。

　　TOPS算力，到第二代Lunar Lake的120TOPS算力，再到刚刚发布的第三代Panther Lake的180TOPS算力，三年三大步，英特尔用XPU架构打通了AI PC的硬件发展路径，而拥抱开源软件生态，积极构建AI创新应用开发者生态，并且与像腾讯应用宝这样的具有强大跨端潜力的软件厂商深度合作，进而在短短三年之内就让电脑真正成为AI普及的最佳载体。英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩先生表示：“自两年前首次提出AI PC概念以来，英特尔与产业伙伴持续推陈出新，不断突破技术边界，致力为用户带来更卓越的产品和全新的用户体验。英特尔酷睿Ultra系列平台在性能与能效方面持续实现跨越式提升，同时凭借高达180TOPS（Panther Lake）的整体AI算力，结合CPU、NPU与GPU的异构协同优势，英特尔正持续引领端侧AI体验向前发展。”

　　从2023到2025，两年时间里AI PC行业蓬勃发展，一方面英特尔这样的上游芯片厂商以深厚的技术积累与前瞻性的市场洞察不断深耕AI PC行业，为AI算力升级不断注入新动力；另一方面，英特尔携手ISV构筑基于软件生态的多元化AI应用，推动AI PC市场走向繁荣的同时，也为接下来的跨端应用奠定了增长基础。

　　跨端生态行业白皮书》，对于AI PC的阶段性发展和未来趋势给出了非常详细的数据支撑与洞见，同时也探讨了跨端应用对于未来增强的重要性，通过这本白皮书，我们可以理清AI PC行业过去两年的发展历程，同时可以探索未来一段时间的趋势路径。

　　其实回顾过去10年PC市场的发展，移动互联网的高频使用和短内容生态对整个行业造成了前所未有的冲击。智能手机、平板电脑等不同形态的设备不断挤占和侵蚀PC的生存空间，使得PC行业的发展不断在波峰和低谷之间徘徊。再加上PC与移动端设备之间存在系统和应用的沟壑，看似用户在日常生活、办公、学习中都在同时使用电脑、手机和平板，但事实上，操作系统与软件应用的割裂始终存在，这使得设备与设备之间的协同效率极其低下。

　　混合办公常态化的大环境背景变化下，国家政策的战略引导与PC用户工作场景的深刻变革，以及AI赋能下各行各业的生产力效率升级所带来对高算力设备的需求，共同巩固并升级了PC作为数字终端的核心地位。当前其价值已超越单一硬件设备，正演变为个人与组织在多元数字世界中不可或缺的生态枢纽与生产力中心。同时伴随着跨端应用的普及，在电脑端借助大屏优秀的观感体验和键鼠便捷的操控体验运行移动端应用，也成为越来越多用户的选择。

　　同时，AI驱动下的智能设备升级，让PC与移动端设备呈现了显著的融合趋势，颠覆了过去10多年移动端设备对PC造成的单方面冲击，这意味着全新的硬件格局正在悄然形成。而这种融合进一步促进了生活、生产力、教育、医疗、制造等多领域、多行业的数智化转型，也意味着具备AI能力的PC与移动端设备之间的系统与软件壁垒被彻底打破。

　　《白皮书》还指出：当前用户主动在PC端尝试和体验跨端内容，既覆盖了工作学习（办公、文档、网盘、AI工具等），也涵盖了社交与内容娱乐（社交、短视频、长视频、音乐、游戏）和生活便利（电商）场景。效率与办公、通讯与社交两类需求并列主导（均占47%），这凸显了用户将PC端视为移动生态的高效延伸，以完成高效率工作和维持社交连接。紧随其后的是游戏类（36%）、文档与笔记（30%）等深度应用需求，体现了对设备性能与专注场景的依赖。而短视频、音乐、电商等需求（约占25%）则说明PC同样承担着休闲娱乐与生活服务功能。

　　综上所述，AI与PC的融合、移动端设备与PC设备的融合，以及不断丰富的应用类型，成为跨端应用的核心驱动力。而在这背后，则需要PC硬件不再只是负责单一类型的计算。英特尔坚持以XPU架构为核心构建AI时代的PC硬件体系，其核心原因正在于此。随着CPU、GPU、NPU、IPU等不同功能的计算单元被深度整合在一个芯片之内，随着移动应用跨端到PC侧，AI PC所能够解决的问题和其具备的价值会得到持续升级。

　　近年来，随着PC功能向AI计算、多元化应用和跨端应用拓展，产业生态模式的重要性愈加凸显。回顾过去两年来A九游娱乐 九游娱乐官方I PC市场的爆发式增长，可以说是完美诠释了“产业链”与“生态链”的共同发力。而且跨端需求的不断增长，使得如智效工作极客、WLB效率主理人、创意内容达人、沉浸体验玩咖、多屏任务职人、AI软件开发者等等群体都更加愿意将自身工作流融入跨端生态，并愿意为之付费，这使得行业信心得到进一步增强。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区总经理郭威表示，“站在AI PC时代的开端，我们清晰地看到，个人计算的未来在于设备与生态的无缝融合。不再是孤立的功能设备，而是贯穿多端、随人流转的连续体验。这一变革的核心驱动力，正是本地化的强大AI算力与开放协同的生态构建。英特尔专注于先进半导体的设计与制造，并在中国市场始终扮演着‘生态桥梁’的角色。我们深信，通过底层技术的开放与赋能，能够释放整个产业的创新潜力。其中，腾讯应用宝的战略合作是我们践行这一理念的关键举措。”

　　其实，如果回看2020年之前的PC应用生态就会发现，传统PC更多被定义为信息处理工具，主要作为办公软件、浏览器、文档系统的载体，其功能以输入——输出为主。而2022年之后，随着云计算和跨端协作技术的普及，PC的计算能力、交互能力、连接性、扩展性均已发生根本性变化，这使其能够更好地融入混合办公场景之中。

　　而当前，以AI为全新驱动引擎的AI PC不仅是承载多元应用的硬件平台，更是肩负着普及AI的历史使命。同时，伴随着数字内容全面爆发，内容创作也正在从专业化走向平民化，在这一深刻变革中，PC正经历着重要的角色转换。尤其是随着视频剪辑、AI绘图、语音合成等复杂创作需求激增，移动设备已难以满足专业化的创作要求，跨端协同应用成为必然。移动设备成为内容拍摄、采集终端的同时，借助PC端的高性能、易操作特性将相应内容高效产出到社交媒体，已经成为当代内容创作者的日常工作方式。

　　基于这样的背景，行业事实上已经形成新的共识——PC正从辅助工具升级为专业创作的主阵地。这种时代变化代表着PC已经从传统的办公娱乐设备，进化为数字时代的个人创意工作站。它不仅承担着高强度的生产力任务，更成为个人表达与副业经济的重要载体。在这一过程中，软件应用，尤其是跨端软件应用所扮演的角色也越来越重要，它能够让创作者摆脱移动设备算力的桎梏，将生产力通过跨端软件平滑转向PC端，进而赋能AI PC拓宽应用边界。

　　例如近年来，生成式AI、大语言模型与机器视觉的融合催生了新的可能，但同时也面临行业应用碎片化、传统基础设施复杂、AI工作负载集成困难等多重挑战。这类应用虽然在移动端可以完成，但云端任务的排队等待时间对于企业用户确实耗费不起的成本。英特尔则以动态的边缘AI路线图，通过自上而下的可扩展性、集成AI加速能力的SoC以及广泛开放的软件生态系统来对症下药，用户可以将此类应用完美部署到本地，或者通过跨端软件借助本地PC算力完成内容生成创作，这是非跨端应用所不具备的优势。

　　再比如依托全新的PantherLake平台，将AI工作负载高效整合至单颗芯片上执行，显著降低了对独立显卡的需求，从而减少系统功耗，并优化散热与电源设计，帮助企业用户、个人开发者节省大量成本。同时与AI大模型、AIGC等ISV软件生态开发者合作，不断优化AI应用在酷睿Ultra平台上的体验，进而从芯片、硬件、软件到边缘等全方位推动AI PC行业繁荣发展。

　　过去几年里，伴随着AI PC这条主线之外，英特尔通过技术开源、底层硬件优化等多重举措为跨端融合的开放生态赋能。例如借助英特尔Bridge技术与Celadon，联合腾讯应用宝将安卓与Windows生态完美融合就是最好的例子。前者基于非x86的指令编译成x86指令来提高跨端应用兼容性；后者作为针对英特尔架构打造的安卓堆栈，能够帮助开发者快速将基于安卓的应用在x86平台移植开发，提高开发效率。同时在生态内容供给层面，在中国区内通过与腾讯合作，共同推出腾讯应用宝移动跨端引擎和腾讯应用宝电脑版，加速跨端生态落地的同时，也很好地解决了跨端应用的障碍因素。

　　为此，英特尔与合作伙伴构建了跨端设备身份认证与权限管控的安全技术升级，并在数据流转中加强加密防护，防止中途泄露，确保安全防护不影响跨端体验。此外还加强了微内核的安全隔离，确保设备间的数据隔离在操作系统内核层级实现。这些举措使得跨端生态安全建设与国家政策引导深度挂钩，在促进生态互通的同时，在安全的前提下真正为用户打通了PC与移动生态壁垒。

　　2023年之后，用户侧需求的一个非常明显的变化就是随着用户对全场景协同需求的日益提升，所催生的对跨端融合应用的新诉求。这要求AI PC必须具备多元化应用的承载力和多元化任务的执行力。而英特尔酷睿Ultra平台借助XPU架构的优势，帮助AI PC快速从辅助工具进化为智能化硬件平台，从而满足从普通计算到AI应用、跨端应用的多功能终端。

　　腾讯则凭借庞大的移动应用生态，推动移动内容在PC端的全面释放，通过“引擎 +内容输出”的开放模式，让 PC用户享受到丰富的移动生态服务；微软则通过Windows 11 系统级融合，开放系统级入口与资源组件，实现了移动应用在Windows系统的原生运行，同时与腾讯应用宝合作推出专区，打通跨端链路与商业能力，从而形成新的共赢格局。