如果说ChatGPT是生成式人工智能的起点，那OpenClaw（龙虾）的横空出世，则是AI时代从生成式大模型到AI Agent的拐点。然而当越来越多的像“龙虾”这样的AI Agent开始“干活”，背后的大模型在疯狂输出、夜以继日地消耗着Token（词元）的时候，也带来了全新的挑战和机遇。
“元宝，明天广州会下雨吗？”退休了的老王如今已经习惯将“元宝”APP作为自己生活的小帮手，从天气九游娱乐文化 九游app官方入口咨询到新闻播报，像元宝这样的AI应用都可以通过“下达指令”这样直接的方式让老王得到答案。
商业智能数据服务商QuestMobile发布的《2025年中国移动互联网年度大报告》显示，截至2025年12月，国内AI应用市场规模实现了从量到质的跨越：移动端AI应用、手机厂商AI助手、PC端AI应用的月活跃用户规模分别达到7.22亿、5.59亿、2.05亿。
当数以亿计的用户在使用AI应用来进行解答的同时，大量的Token也正被调用。“就像人吃饺子，不会一口吞下一整盘，而是一个一个吃。AI处理文字时，也先把句子切成一个个它能‘嚼得动’的小块，这些小方块就叫Token。”奇安信安全专家张勇在接受采访时就表示，不管是用户问AI问题，还是AI给出回复，都会被拆成一个个Token来运算，Token调用量越高，说明大模型被用得越多、越普及。
据南方日报记者了解到，在AI时代，Token是模型处理信息的最小计量单位，无论是看似不经意的提问，还是下达复杂的工作任务，最终都会被大模型分解成为不同数量的Token来完成运算。正因如此，Token调用量成为衡量大模型活跃度和产业价值的关键指标，也成为AI行业发展的重要参考。
值得留意的是，随着Token在AI时代的重要性日渐突出，Token不仅是智能时代的“用量指标”，也可能成为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为AI商业模式提供可量化的基础。此前谷歌曾经对外披露，在2024年4月，公司当月消耗了约9.7万亿Token。这也是科技巨头最早公开披露Token消耗量的官方记录之一。而在今年3月，阿里巴巴还宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由CEO吴泳铭直接负责，核心目标是“创造Token、输送Token、应用Token”，覆盖从基础模型研发到C端、B端全场景AI应用的完整链路。
不难看出，随着Token在AI时代曝光率越来越高，Token也将伴随着AI的发展，被越来越多人所了解和熟知。特别值得一提的是，在日前举行的中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方角度为Token给出了中文翻译：词元。
“男女老少拎着电脑将展区围得水泄不通！”这是近日在深圳龙岗举行的腾讯云OpenClaw千人龙虾装机节所出现的画面。作为腾讯“龙虾”（OpenClaw）全国巡回免费安装计划中最大规模的一站，本次千人龙虾装机节以“云上养虾就用轻量云”为核心，近千名开发者、科技爱好者齐聚现场，而从现场的热闹景象不难看出，从生成式大模型的对话到使用“龙虾”成为生产力，AI的热度在不断攀升，也让Token调用量水涨船高。
来自国家数据局的数据显示，到今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新发布的数据显示，截至3月15日，中国AI大模型的周调用量达到4.69万亿Token，连续两周超越美国。全球调用量排名前三的位置，更是被中国模型包揽。摩根大通（JPM）预测，中国的AI推理Token消耗量将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。
然而在数字背后，却是AI时代带来的算力需求的大幅增加。张勇指出，在AI时代，Token有非常高的“含金量”：“因为现在的大模型都是按Token收费的，而不是按‘字数’或‘提问次数’收费。”张勇举例说：“比如向大模型发问‘你好’，就可能花掉2个Token；模型回答一大段，花掉500个Token。钱包里扣的就是Token总数。”
在如此庞大的增速面前，首先做出应对的则是国内的各大云计算厂商。据南方日报记者了解到，近期腾讯云、阿里云、百度智能云相继宣布上调AI算力及相关服务价格。其中腾讯云于3月13日终止三款热门AI模型免费公测，并大幅调整混元系列模型计费标准，部分服务涨幅超4倍；阿里云与百度智能云均在4月18日生效调价，前者对自有算力卡及智算版存储分别提价5%—34%、30%，后者对AI算力服务及并行文件存储提价5%—30%。
在业内人士看来，从AI的火爆到云计算的涨价，也正为行业的发展注入新的动力。兴业证券就指出，国内头部科技企业持续加大资本开支、加快本土大模型迭代，推动国产芯片性能持续提升，共筑自主可控的国产化生态。随着AI向终端场景全面渗透成主线，国内运营商和云厂商有望继续加码资本开支，芯片产业链国产替代有望深化，国产算力厂商及上游半导体设备材料等方向仍具备广阔成长空间。
近日在美国英伟达公司年度GTC大会（GPU技术大会）上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋指出，随着模型越来越大、上下文越来越长，AI会变得更“聪明”，但Token的生成速率会降低，因此架构优化至关重要。在业内人士看来，在大模型不断消耗Token的同时，其实也是在进行自我进化迭代的过程，而如今得益于AI快速普及发展，中国消耗的大量Token背后，则是国产大模型抢占发展先机的重要机遇。
OpenRouter的数据显示，目前全球调用量排名前三的位置更是被中国模型包揽，其中国产大模型MiniMax M2.5连续五周霸榜全球大模型调用量榜首。MiniMax副总裁严奕骏表示，达到同样能力水平的海外模型跟他们比起来，价格可能九游娱乐文化 九游app官方入口是有十几倍的差距，能力差不多但价格便宜很多，自然而然用户就会用脚投票。“让更多人能够享受到人工智能，同时在费用上不要造成更高负担。”
值得留意的是，就算在最为火爆的“龙虾”中，国产大模型依然表现亮眼。来自阶跃星辰的新一代基座模型Step 3.5 Flash模型调用量在OpenClaw上就多次成为全球第一。
中国科学院软件研究所研究员张立波介绍，在面对一个复杂任务的时候，国产模型在可解释性上可以给出一个合理的推理链条。一旦出现问题，就可以把整个推理和决策过程展示出来，这样也可以在成本上得到很好控制。
在业内人士看来，在大量Token的反哺训练之下得到算法创新外，开源模式和丰富的工业场景，也让国产大模型走向了“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环。刘烈宏就表示，日均Token调用量的大幅增加，充分表明中国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景不断深化，产业竞争力显著增强，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入良性互动阶段。
